『SS7』の機能をPython言語から実行するオプションソフトウェア
Super Build®／SS7 Op.Python実行
『SS7』の機能をPython言語から実行する
オプションソフトウェア
『Super Build®／SS7 Op.Python実行』（以下、『SS7 Op.Python実行』）は、一貫構造計算ソフトウェア『Super Build®／SS7』（以下『SS7』）の機能をPython言語から実行するオプションソフトウェアです。
1.『SS7 Op.Python実行』でできること
Python言語から『SS7』をコントロールする
Python言語のimport文で『Op.Python実行』のライブラリを読み込むことにより、『SS7』の主な機能を実行できるようになります。『SS7』をコントロールできる関数は『Op.コマンド実行』と同じです。あらゆる分野で人気が高く、学習情報も豊富なPython言語を使うことで、構造設計シミュレーションをPython言語だけで書き表すことが可能になります。
ライブラリを利用する
普段使い慣れたライブラリを使ってプログラミングを行うことができます。
- ※Pythonは、Pythonソフトウェア財団によって管理されるプログラミング言語です。
- ※pandasは、オープンソースのデータ解析を支援するライブラリです。
- ※Numpyは、オープンソースの数学計算ライブラリです。
- ※scikit-learnは、オープンソースの機械学習ライブラリです。
2.特長
- 『Op.Python実行』は、Python言語から『SS7』の主な機能を実行します。
- Python言語によりCSVファイルの読み込みや変更ができるため、物件データの生成や計算結果の判定などの処理が可能です。
- 『SS7』本体は起動しないため※、より高速に処理できます。
- 『Op.Python実行』用に作成されたプログラムがあれば取り込んで動かすことが可能です。
- ※『SS7』のライセンスは必要です。
3.主なライブラリ
Python言語で使えるライブラリ
| ライブラリ | 動作内容 |
|---|---|
| math | 数学演算ライブラリ |
| numpy | 科学技術計算ライブラリ、行列演算 |
| pandas | データ解析用のライブラリ、csvデータ処理 |
| pillow | 画像処理ライブラリ |
| Re | 正規表現ライブラリ |
| matplotlib | 描画ライブラリ、グラフ作成 |
| sklearn | 機械学習ライブラリ |
| pycrypto | 暗号化ライブラリ |
| tkinter | GUIライブラリ |
4.動作環境
| OS | Microsoft® Windows® 11 / 10 日本語版(64bit版) |
|---|---|
| CPU | お使いのOSが推奨する環境以上 |
| メモリ | 4GB（8GB以上を推奨） |
| その他 | DVD-ROMドライブ・インターネットに接続できる環境 |
